Dữ liệu có cấu trúc năm 2024: Xu hướng chính và tương lai của AI trong tìm kiếm

AI công cụ Seo Dữ liệu có cấu trúc SEO structured data

Mục lục

TOS Content Editor

13 tháng 12, 2024

Structured data (dữ liệu có cấu trúc) đang ngày càng quan trọng trong việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và hỗ trợ AI đưa ra kết quả chính xác hơn. Vậy dữ liệu có cấu trúc là gì và nó ảnh hưởng thế nào đến công cụ tìm kiếm và AI? Cùng Top On Seek tìm hiểu ngay trong bài viết sau!

>> Xem thêm:

Vai trò của structured data trong SEO và AI

Structured data (dữ liệu có cấu trúc) là cách tổ chức thông tin trên website theo một định dạng chuẩn nhằm hỗ trợ các công cụ tìm kiếm và hệ thống AI dễ dàng hiểu và xử lý thông tin. Ví dụ, một trang sản phẩm có thể sử dụng dữ liệu có cấu trúc để mô tả thông tin như giá, thương hiệu, đánh giá từ người dùng hoặc tính năng nổi bật của sản phẩm.

Đồng thời, dữ liệu có cấu trúc còn giúp các công cụ tìm kiếm như Google, Bing hay AI như Bing Copilot, Google Gemini và Search GPT trong việc:

Xác định rõ các thực thể như sản phẩm, địa điểm hay tổ chức.
Liên kết các thông tin liên quan để trả lời các truy vấn phức tạp từ người dùng.
Cung cấp thông tin đáng tin cậy, hỗ trợ quá trình xác minh dữ liệu.

Vai trò của dữ liệu cấu trúc trong việc hỗ trợ công cụ tìm kiếm và AI (Nguồn: TOS)

>> Xem thêm:

Sự phát triển của structured data trong năm 2024

Theo báo cáo từ Web Almanac của HTTP Archive, phân tích dữ liệu từ 16,9 triệu trang web đã làm rõ những xu hướng mới nhất trong sử dụng dữ liệu có cấu trúc:

Sự chuyển đổi từ SEO truyền thống sang sử dụng đồ thị tri thức

Thay vì chỉ tập trung vào các phương pháp SEO cũ như từ khóa, các trang web đang đầu tư xây dựng hệ thống kết nối và tổ chức thông tin một cách logic (hay còn gọi là knowledge graph). Điều này không chỉ giúp trang web hiển thị tốt hơn trên kết quả tìm kiếm mà còn hỗ trợ AI xử lý và trả lời truy vấn hiệu quả hơn.

Google mở rộng loại dữ liệu có cấu trúc

Mặc dù Google đã loại bỏ một số tính năng nổi bật như FAQ và HowTo vào năm 2023 nhưng Google đã bổ sung nhiều loại dữ liệu mới vào năm 2024, bao gồm:

Danh sách phương tiện (Vehicle listing).
Thông tin khóa học (Course).
Trang hồ sơ cá nhân (Profile pages).
Mô hình sản phẩm 3D (3D Product models).

Ngoài ra, Google còn thử nghiệm tính năng băng chuyền dữ liệu có cấu trúc (structured data carousels) nhằm giúp trình bày thông tin theo dạng cuộn trực quan hơn.

Các định dạng structured data phổ biến nhất hiện nay

Báo cáo của Web Almanac cũng chỉ ra sự tăng trưởng đáng kể trong việc sử dụng các định dạng dữ liệu sau:

JSON-LD: Được áp dụng trên 41% trang web (+7% so với năm trước).
RDFa: Dẫn đầu với 66% (+3%).
Open Graph: Tăng lên 64% (+5%).
Meta tag của X (Twitter): Đạt 45% (+8%).

Những con số này cho thấy các doanh nghiệp và tổ chức đang ngày càng tập trung vào việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc, không chỉ để cải thiện khả năng hiển thị mà còn để hỗ trợ AI hiểu nội dung tốt hơn.

Mẫu Meta tag trên nền tảng X (Nguồn: TOS)

>> Xem thêm:

Ứng dụng structured data trong các lĩnh vực

Doanh nghiệp địa phương

Các tổ chức địa phương ứng dụng dữ liệu có cấu trúc trong việc hỗ trợ khách hàng dễ tiếp cận với doanh nghiệp hơn bằng cách cung cấp:

Địa chỉ và giờ làm việc (LocalBusiness → PostalAddress).
Tọa độ địa lý (Place → GeoCoordinates).
Đánh giá từ khách hàng (LocalBusiness → Review).

Thương mại điện tử

Trong ngành bán lẻ trực tuyến, dữ liệu có cấu trúc giúp doanh nghiệp cung cấp thông tin và tạo niềm tin cho khách hàng thông qua:

Hiển thị thông tin chi tiết về sản phẩm (Product → Offer).
Ghi nhận đánh giá, xếp hạng (Product → Review).
Cung cấp chi tiết về vận chuyển và thương hiệu (Offer → ShippingDetails).

Xuất bản nội dung

Structured data giúp các nhà xuất bản nội dung cải thiện công cụ SEO và làm tăng trải nghiệm người dùng bằng cách:

Tạo điều hướng rõ ràng (BreadcrumbList).
Gắn thông tin tác giả (Author → Person).
Liên kết hình ảnh với bài viết (Article → ImageObject).

>> Xem thêm:

Tương lai của structured data

Dữ liệu có cấu trúc không chỉ là công cụ hỗ trợ SEO, mà còn đóng vai trò quan trọng trong kỷ nguyên AI. Dữ liệu có cấu trúc là nền tảng để tạo ra nội dung dễ hiểu với máy móc, liên kết thông tin một cách hiệu quả và cung cấp trải nghiệm tìm kiếm thông minh hơn.

Để bắt kịp xu hướng, các doanh nghiệp cần:

Đầu tư vào xây dựng đồ thị tri thức để kết nối dữ liệu.
Tận dụng các loại schema checker phổ biến để cải thiện hiển thị trên công cụ tìm kiếm.
Kết hợp dữ liệu có cấu trúc với AI để nâng cao khả năng tương tác với người dùng.

Dữ liệu có cấu trúc năm 2024 đang mở ra cánh cửa mới, nơi mà các tổ chức không chỉ được tìm thấy mà còn giúp nổi bật và đáng tin cậy hơn trong mắt cả người dùng lẫn hệ thống AI.

Hy vọng bài viết đã giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu có cấu trúc (dữ liệu có cấu trúc) và vai trò quan trọng của dữ liệu trong việc cải thiện thứ hạng trên các công cụ tìm kiếm. Việc áp dụng cấu trúc dữ liệu không chỉ giúp trang web dễ dàng hiểu được AI và công cụ tìm kiếm hệ thống mà vẫn đạt được hiệu quả tối ưu hóa SEO. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại liên hệ với website Top On Seek để được hỗ trợ nhé!