5 Xu Hướng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong An Ninh Năm 2025

Mục lục

Anh Truong

18 tháng 2, 2025

Trong năm 2025, xu hướng trí tuệ nhân tạo trong các công ty và tổ chức an ninh đang thay đổi hoàn toàn cách thức hoạt động của ngành này. Chúng ta đang sống trong một thời đại mà bảo vệ kỹ thuật số không chỉ là một ưu tiên, mà còn là một thành phần thiết yếu cho sự phát triển và tin cậy bền vững.

Sự phát triển liên tục của các mối đe dọa mạng và lượng dữ liệu được chia sẻ trực tuyến ngày càng tăng đã nâng cao tầm quan trọng của việc triển khai các biện pháp bảo mật tiên tiến. Các công nghệ như phân tích thời gian thực, trí tuệ nhân tạo sáng tạo và phân tích video hiện nay đã trở thành những trụ cột cơ bản để tăng cường bảo mật trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, không chỉ giải quyết các rủi ro trước mắt mà còn thiết lập tiêu chuẩn cao hơn cho sự bảo vệ và hiệu quả hoạt động.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 5 xu hướng trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra sự khác biệt đáng kể trong an ninh năm 2025 và xa hơn nữa.

Xem thêm:

Xu hướng 1: Generative AI

Generative AI là một loại trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng để tạo ra nội dung dưới nhiều hình thức khác nhau, như văn bản, hình ảnh, âm nhạc, âm thanh và video. Công nghệ đầy hứa hẹn này dựa trên việc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, được gọi là các mô hình AI quy mô lớn.

Những mô hình này có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng một lúc, như tạo ra tóm tắt, trả lời câu hỏi, phân loại thông tin, và nhiều hơn nữa. Ngoài ra, chúng có thể được tùy chỉnh cho các trường hợp cụ thể với sự chuẩn bị tối thiểu và sử dụng rất ít mẫu dữ liệu.

Xem thêm: AI cho Chat GPT: Cách sử dụng AI để tối ưu hóa công việc SEO?

Generative AI Hoạt Động Như Thế Nào?

Các hệ thống Generative AI sử dụng mô hình học máy để hiểu các mẫu và mối quan hệ trong một tập dữ liệu nội dung đã được con người tạo ra trước đó. Sau đó, họ sử dụng sự hiểu biết về mẫu này để tạo ra nội dung một cách tự động.

Một kỹ thuật phổ biến để đào tạo một mô hình Generative AI liên quan đến việc sử dụng học có giám sát (supervised learning), bằng cách cung cấp cho mô hình một tập dữ liệu bao gồm nội dung do con người tạo ra, cùng với các nhãn tương ứng. Từ tập dữ liệu này, mô hình học cách tạo ra nội dung giống như nội dung do con người tạo ra và liên quan đến cùng các thẻ.

Xem thêm:

3 Ngành Sử Dụng Generative AI

An Ninh Mạng
- Phát hiện mối đe dọa.
- Tạo chính sách bảo mật.
- Tự động phát hiện lỗ hổng.
Tài Chính
- Phát hiện và ngăn chặn gian lận.
- Xác định yêu cầu ngân hàng.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
Ngành Công Nghiệp Ô Tô
- Kiểm tra hiệu quả của vật liệu và quy trình sản xuất.
- Ngăn ngừa tai nạn và sự cố trong sản xuất.
- Cải thiện chất lượng và an toàn.

Generative AI đã xuất hiện như một động lực chính trong việc chuyển đổi đa dạng các ngành, mang lại những đổi mới đáng kể từ hiệu quả hoạt động đến cải thiện sự an toàn và trải nghiệm của khách hàng.

Dưới đây là một vài ví dụ:

An ninh mạng: Công nghệ này đã cách mạng hóa an ninh mạng bằng cách cung cấp khả năng phát hiện mối đe dọa tiên tiến, sử dụng các mô hình tạo sinh, có thể dự đoán và nhận diện các mẫu hành vi xấu, cho phép phản ứng nhanh chóng và chủ động đối với các cuộc tấn công tiềm ẩn.
Tài chính: Trong lĩnh vực này, Generative AI đã đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định các mẫu bất thường, giảm thiểu đáng kể rủi ro của các hoạt động gian lận.
Ngành công nghiệp ô tô: Ngành này đã trải qua một cuộc chuyển đổi đáng kinh ngạc trong những năm gần đây trong quy trình sản xuất và an toàn. Trong việc thử nghiệm hiệu quả của vật liệu và quy trình sản xuất, Generative AI đã có thể mô phỏng nhiều điều kiện và kịch bản để đánh giá chất lượng và độ bền của vật liệu cũng như xe.

Thị Trường Generative AI Toàn Cầu

Khi chúng ta bước vào thập kỷ tiếp theo, rõ ràng rằng ảnh hưởng của Generative AI sẽ ngày càng tăng khi dự kiến đến năm 2031, thị trường toàn cầu sẽ đạt giá trị 126,5 tỷ đô la.

Xem thêm:

Xu hướng 2: Drones – Máy bay không người lái

Máy bay không người lái, còn được gọi là phương tiện bay không người lái (UAV), là những máy bay được điều khiển từ xa, không có sự hiện diện của phi công trên khoang, đã trở nên phổ biến trong nhiều ngành nhờ vào tính linh hoạt và khả năng của chúng.

Máy bay không người lái hoạt động như thế nào?

Máy bay không người lái có khả năng di chuyển nhanh nhẹn qua địa hình gồ ghề hoặc không bằng phẳng, vượt qua các chướng ngại vật, và cung cấp khả năng chụp ảnh và dữ liệu từ góc nhìn trên không.

Điều này khả thi nhờ vào việc tích hợp các camera, cảm biến và các thiết bị khác mà chúng có thể mang theo mà không gây rủi ro cho con người. Máy bay không người lái sử dụng động cơ điện tạo ra công suất cần thiết cho chuyến bay. Động cơ được kết nối với cánh quạt cung cấp cơ chế và hệ thống lái để điều khiển chúng hoàn hảo bằng điều khiển từ xa.

4 Ứng dụng của máy bay không người lái trong an ninh

Tìm kiếm và cứu hộ	Kiểm soát giao thông	Giám sát biên giới	Sân bay
Giảm thời gian phản ứng trong những tình huống quan trọng.	Theo dõi luồng xe cộ, cung cấp dữ liệu cần thiết.	Cung cấp chế độ xem chi tiết và liên tục về khu vực biên giới.	Kiểm tra hiệu quả để phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn.

Tìm kiếm và cứu nạn: Giúp khám phá các khu vực rộng lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả, cung cấp hình ảnh thời gian thực, tiếp cận những khu vực hạn chế và hỗ trợ trong việc tìm kiếm người mất tích.
Kiểm soát giao thông: Máy bay không người lái cung cấp một góc nhìn trên không để theo dõi lưu lượng xe trong thời gian thực, cung cấp dữ liệu cần thiết để cải thiện quản lý giao thông, có phản ứng nhanh chóng đối với các tình huống tắc nghẽn hoặc khẩn cấp.
Giám sát biên giới: Máy bay không người lái được trang bị công nghệ tiên tiến có thể phát hiện các mẫu di chuyển nghi ngờ, cải thiện khả năng phản ứng của các cơ quan an ninh.
Sân bay: Công nghệ này đã tạo ra các cuộc kiểm tra hiệu quả khi kiểm tra đường băng, đèn và hàng rào quanh sân bay, bao gồm cả chuyển động của máy bay và quản lý các khu vực quan trọng, cũng như theo dõi hoạt động của sân bay để giúp phát hiện các mối đe dọa tiềm ẩn.

Dự báo thị trường Máy bay không người lái toàn cầu

Việc tích hợp của máy bay không người lái vào nhiều ứng dụng đã làm thay đổi đáng kể bối cảnh an ninh, tạo ra sự chuyển đổi sâu sắc trong cách chúng ta giải quyết những thách thức quan trọng. Từ các hoạt động tìm kiếm và cứu nạn đến giám sát biên giới và phòng thủ quân sự, những thiết bị bay không người lái này đã chứng minh là những chất xúc tác thiết yếu cho việc nâng cao an ninh trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Theo báo cáo của The Business Research Company, sự tăng trưởng theo cấp số nhân của thị trường máy bay không người lái toàn cầu phản ánh nhu cầu và việc áp dụng công nghệ tiên tiến này ngày càng tăng. Quy mô thị trường được dự đoán sẽ đạt 52,21 tỷ USD vào năm 2027, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 14,9%. Điều này không chỉ nhấn mạnh sự chấp nhận rộng rãi của máy bay không người lái, mà còn nhấn mạnh vai trò quan trọng của chúng trong quá trình phát triển liên tục của an ninh trên toàn cầu.

Xem thêm các bài viết liên quan:

Xu hướng 3: Phân tích Video

Phân tích video, còn được biết đến là phân tích video thông minh, là một công nghệ tiên tiến sử dụng các thuật toán và phần mềm chuyên biệt để phân tích dữ liệu hình ảnh. Công nghệ này sử dụng các thuật toán xử lý hình ảnh và kỹ thuật học máy để thực hiện các nhiệm vụ này, trở thành một công cụ thiết yếu trong an ninh, giám sát và phân tích dữ liệu thời gian thực.

Phân tích video hoạt động như thế nào?

Phân tích video dựa trên một quy trình đào tạo trí tuệ nhân tạo, trong đó các tập dữ liệu bao gồm hình ảnh và video được sử dụng để cho phép hệ thống nhận diện các đối tượng, con người và các yếu tố liên quan khác. Mỗi hình ảnh được hệ thống phân tích video ghi lại sẽ được so sánh với một cơ sở kiến thức chứa các định nghĩa về các sự kiện quan trọng và hành vi đáng ngờ. Ngoài ra, công nghệ này có thể tạo ra cảnh báo, thông báo hoặc báo cáo khi phát hiện các sự kiện cụ thể, cho phép các tổ chức hành động kịp thời để đảm bảo an ninh và cải thiện hiệu quả trong hoạt động của họ.

Phân tích video xuất hiện như một công nghệ tiên tiến vượt ra ngoài phạm vi quan sát thông thường và mở ra một kỷ nguyên mới về hiệu quả, bảo mật và vận hành thông minh trong nhiều tình huống khác nhau.

Ứng dụng của phân tích video

Trong mạng lưới giám sát video, rất khó để xem toàn cảnh những gì đang được truyền đi trong bản ghi, vì vậy phát hiện đối tượng là điều cần thiết trong hệ thống an ninh để xác định và theo dõi phương tiện, con người hoặc các yếu tố khác trong khu vực được giám sát, cũng như để giám sát giao thông, ngăn chặn xâm nhập và nhiều mục đích khác để cải thiện và hỗ trợ an toàn công cộng.

Nhận dạng mẫu được áp dụng trong môi trường thương mại và công nghiệp để tối ưu hóa hoạt động. Ngoài ra, việc phát hiện hành vi đáng ngờ là rất quan trọng để bảo vệ các khu vực công cộng và tư nhân nhằm cảnh báo các cơ quan chức năng có liên quan về các mối đe dọa có thể xảy ra.

Các công nghệ này đã chứng minh được sự hữu ích lớn đối với các cơ quan chức năng bằng cách cho phép họ phát hiện các đối tượng, mẫu và cảnh báo về hành vi nghi ngờ. Một ví dụ điển hình là vehicleDRX, sản phẩm phân tích video AI, không chỉ phát hiện và xác định vị trí các xe quan tâm mà còn nhận diện hành vi nghi ngờ của các cá nhân trên xe máy.

Xem thêm: Tìm hiểu AI SEO, công cụ AI hỗ trợ viết Content SEO Tiếng Việt hay 2025

Dự Báo Thị Trường Phân Tích Video Toàn Cầu

Ngành công nghiệp này đã trải qua sự tăng trưởng vượt bậc trong những năm gần đây, đánh dấu một cột mốc trong quá trình phát triển của an ninh và tình báo hoạt động. Tuy nhiên, sự gia tăng của nó vẫn chưa đạt đến đỉnh cao; thực tế, các dự báo dự đoán cho thấy một tương lai thậm chí còn năng động và mở rộng hơn cho thị trường sáng tạo này.

Theo Fortune Business Insights, quy mô thị trường phân tích video toàn cầu được định giá là 6,86 tỷ USD vào năm 2022 và được dự đoán sẽ tăng từ 8,27 tỷ USD vào năm 2023 lên 37,55 tỷ USD vào năm 2030, cho thấy tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 23,9% trong giai đoạn dự báo.

Xem thêm:

Xu hướng 4: Xác thực sinh trắc học

Xác thực sinh trắc học, một kỹ thuật đã được thiết lập và tích hợp big data và trí tuệ nhân tạo hơn một thập kỷ qua, đóng vai trò quan trọng trong việc củng cố các hệ thống an ninh trên cả thiết bị cá nhân và doanh nghiệp. Trong những ngày đầu, nó chủ yếu tập trung vào các đặc điểm vật lý, như kích thước khuôn mặt hoặc dấu vân tay; tuy nhiên, sự phát triển của nó đã rất đáng kể, đặc biệt trong việc bảo vệ chống lại hành vi đánh cắp dữ liệu sinh trắc học.

Xác thực sinh trắc học hoạt động như thế nào?

Sinh trắc học hành vi dựa trên việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các hoạt động hàng ngày, như gõ phím, nói chuyện qua điện thoại, sử dụng chuột, hoặc thậm chí là các đặc điểm độc đáo của cơ thể chúng ta. Nó không chỉ giới hạn ở việc nhận diện các đặc điểm vật lý mà còn đi vào sự độc nhất của hành vi cá nhân.

Ban đầu, khi bạn quyết định sử dụng xác thực sinh trắc học, hệ thống sẽ ghi lại những điểm độc nhất về cơ thể bạn, như khuôn mặt, dấu vân tay, hoặc như đã đề cập trước đó là cách bạn gõ. Những đặc điểm độc nhất này trở thành “mật khẩu sinh học” của bạn, được lưu trữ an toàn trong một thiết bị, giống như một két số, mà chỉ bạn có thể sử dụng hoặc cho phép truy cập.

Xem thêm: 3 Nguyên tắc sử dụng AI để SEO thành công 2025

Ứng dụng của xác thực sinh trắc học

Xác thực sinh trắc học đã đóng vai trò quan trọng trong nhiều ngành, đặc biệt là trong ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và vận chuyển hàng hóa. Phương pháp xác minh danh tính cách mạng này không chỉ cải thiện an ninh mà còn cung cấp trải nghiệm thuận tiện và hiệu quả hơn cho người dùng.

Hiện nay, trong bảo mật thông tin và bảo vệ dữ liệu tài chính, xác thực sinh trắc học có thể sử dụng các đặc điểm độc đáo như dấu vân tay, nhận diện khuôn mặt và thậm chí quét võng mạc để đảm bảo rằng chỉ những người dùng được ủy quyền mới có quyền truy cập vào tài khoản và giao dịch của họ, làm giảm đáng kể rủi ro gian lận và đánh cắp danh tính.

Công nghệ này trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe không chỉ tăng tính bảo mật và quyền riêng tư mà còn góp phần vào hiệu quả hoạt động và cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân bằng cách đảm bảo truy cập nhanh chóng và an toàn vào thông tin y tế.

Hơn nữa, xác thực sinh trắc học bổ sung thêm một cấp độ bảo mật cho các hoạt động logistics, nơi việc xác minh danh tính của nhân viên xử lý hàng hóa thông qua các đặc điểm sinh trắc học đảm bảo rằng chỉ những người được ủy quyền tham gia vào việc xử lý và giao hàng. Điều này không chỉ bảo vệ chống lại việc đánh cắp và mất mát hàng hóa mà còn cho phép theo dõi chính xác và an toàn các lô hàng trong toàn bộ chuỗi cung ứng.

Thị trường xác thực sinh trắc học toàn cầu

Nhu cầu ngày càng tăng về các biện pháp an ninh đã tạo ra sự tăng trưởng phi thường trong các hệ thống sinh trắc học, dự báo một sự gia tăng đáng kể. Theo báo cáo của The Insight Partners, quy mô thị trường này, đã đạt giá trị 43 tỷ USD vào năm 2021, dự kiến sẽ đạt 85 tỷ USD vào năm 2028.

Sự tăng trưởng ấn tượng này chủ yếu được cho là do việc áp dụng xác thực sinh trắc học ngày càng tăng trong nhiều ngành và ứng dụng khác nhau. Xác thực sinh trắc học, sử dụng các đặc điểm vật lý hoặc hành vi độc đáo của một cá nhân để xác minh danh tính của họ, đã trở thành một yếu tố trung tâm trong an ninh kỹ thuật số và vật lý.

Nhờ khả năng cung cấp các mức độ an ninh và tiện lợi vượt trội, công nghệ sinh trắc học đang nổi lên như một yếu tố quan trọng trong việc thiết lập các môi trường an toàn và hiệu quả trong nhiều ứng dụng và ngành nghề trên quy mô toàn cầu.

Xem thêm:

An ninh mạng

Còn được gọi là bảo mật công nghệ thông tin, đây là hoạt động bảo vệ các hệ thống máy tính, mạng, phần mềm và dữ liệu khỏi các mối đe dọa, tấn công hoặc truy cập trái phép. Đây là một lĩnh vực đã trở thành một phần quan trọng trong kỷ nguyên kỹ thuật số, nơi thông tin và các hoạt động quan trọng được thực hiện qua các thiết bị kết nối với nhau.

An ninh mạng hoạt động như thế nào?

Hoạt động của nó dựa trên sự kết hợp của các biện pháp công nghệ, quy trình và các hệ thống tốt nhất để đảm bảo an ninh thông tin, bảo vệ tính bảo mật, toàn vẹn và khả năng truy cập của thông tin.

An ninh mạng bắt đầu bằng việc xác định tài sản và lỗ hổng, sau đó là việc triển khai các biện pháp bảo vệ, phát hiện mối đe dọa và ứng phó sự cố. Nó cũng giải quyết tính liên tục và phục hồi của doanh nghiệp, bao gồm giáo dục và nhận thức của người dùng. Việc cải thiện liên tục là rất cần thiết, vì an ninh mạng liên tục thích ứng với các mối đe dọa đang phát triển và những thay đổi về công nghệ.

4 chức năng của an ninh mạng

Tội phạm mạng	Phần mềm độc hại	Lừa đảo	Khủng bố mạng
Phòng ngừa và phát hiện	Phát hiện và loại bỏ phần mềm độc hại	Bộ lọc và giải pháp chống lừa đảo	Giám sát mối đe dọa và bảo vệ cơ sở hạ tầng

An ninh mạng đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn và phát hiện tội phạm mạng, xử lý phần mềm độc hại, bảo vệ chống lại các cuộc tấn công lừa đảo, và phòng ngừa các mối đe dọa khủng bố mạng tiềm ẩn.

An ninh mạng thiết lập các biện pháp chủ động như chính sách bảo mật, tường lửa và hệ thống phát hiện xâm nhập để ngăn chặn và phát hiện tội phạm mạng nhằm ngăn chặn truy cập trái phép và các hoạt động độc hại.

Đối với phần mềm độc hại, an ninh mạng sử dụng phần mềm chống virus, chống phần mềm độc hại và các giải pháp tiên tiến để phát hiện sự hiện diện của phần mềm độc hại. Một khi đã được xác định, các biện pháp sẽ được thực hiện để gỡ bỏ hiệu quả, bao gồm việc sử dụng các công cụ chuyên biệt và áp dụng các bản vá bảo mật.

Để ngăn ngừa và giảm thiểu lừa đảo, các bộ lọc và giải pháp được triển khai để chặn các tin nhắn và liên kết độc hại. Ngoài các giải pháp công nghệ, an ninh mạng đóng vai trò quan trọng trong việc giáo dục và nâng cao nhận thức của người dùng, cung cấp thông tin về cách nhận biết và tránh các cuộc tấn công lừa đảo.

Còn đối với khủng bố mạng, cơ quan này liên tục theo dõi các mối đe dọa mạng có khả năng liên quan đến động cơ khủng bố, sử dụng các công cụ tình báo và phân tích để xác định các hoạt động độc hại có thể gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia.

Thị trường an ninh mạng toàn cầu

Thị trường an ninh mạng toàn cầu đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Chỉ riêng trong năm 2022, quy mô thị trường này đã được định giá 153,65 tỷ USD. Tuy nhiên, các dự đoán chỉ ra một sự gia tăng đáng kinh ngạc, dự kiến sẽ đạt 172,32 tỷ USD vào năm 2023 và mở rộng hơn nữa lên 424,97 tỷ USD vào năm 2030.

Nhiều yếu tố góp phần vào sự tăng trưởng này. Đầu tiên, sự kết nối toàn cầu gia tăng và sự phát triển của các công nghệ mới nổi, như trí tuệ nhân tạo, Generative AI và Internet of Things, tạo ra một bức tranh phức tạp hơn đòi hỏi các giải pháp an ninh mạng tiên tiến. Ngoài ra, nhận thức ngày càng tăng về tầm quan trọng của việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và các hệ thống quan trọng thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp an ninh mạng ở cấp doanh nghiệp và chính phủ.

Như chúng ta đã thấy, sự kết hợp giữa đổi mới và an ninh đã tạo ra các công nghệ đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống và các ngành công nghiệp của chúng ta. Sự tiến bộ công nghệ này không chỉ là thích ứng với các mối đe dọa hiện tại mà còn là dự đoán và chuẩn bị cho những thách thức trong tương lai.

Từ phân tích video đến máy bay không người lái, những công nghệ này đã mở ra một con đường tới một môi trường an toàn và hiệu quả hơn. Tác động của chúng không chỉ dừng lại ở việc bảo vệ; chúng đã định nghĩa lại cách chúng ta hoạt động, cải thiện không chỉ an ninh mà còn năng suất và ra quyết định.

Xem thêm các bài viết liên quan chủ đề SEO và Marketing:

Bài viết gốc: 5 artificial intelligence (AI) trends in security 2024