GEO（Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化）とは、ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexityといった生成AIが回答をつくるときに、自社のコンテンツが情報源として選ばれ、引用される状態をめざす取り組みです。検索結果の順位を上げるSEOとは目的が異なり、「AIの回答のなかに自社が現れるか」を成果とします。
本記事では、GEOの定義と成り立ち、生成AIが情報源を選ぶ仕組み、SEO・AEOとの違い、2026年版の最適化チェックリスト、そして測定すべきKPIまでを整理します。ベトナム市場で事業を展開される日系企業の担当者の方が、社内で説明し判断できる水準を目安にまとめました。
GEOとは
GEOは、生成AIの回答に自社の情報が引用されるようコンテンツと技術要件を整える取り組みです。従来のSEOが「検索結果ページでの順位」を競うのに対し、GEOは「AIが回答を組み立てる際の参照先」になることをめざします。ユーザーがリンクを踏まなくても、回答のなかでブランド名が挙がれば認知と信頼につながります。
GEOという用語の由来
GEOという用語は、Aggarwalらの研究論文「GEO: Generative Engine Optimization」で提唱されました。2023年11月にarXivで公開され、KDD 2024に採択されています。同研究のGEO-benchという評価セットでは、一部の手法が回答内での露出を最大40%向上させました。ただしこれは実験環境での結果であり、分野によって効果が異なる点には注意が必要です。
AI Visibility・AI Citation・Brand Mentionの違い
この3つは似ていますが、測っているものが異なります。混同すると施策の評価を誤ります。
- AI Visibility（AI露出度）：対象となる質問群のうち、AIの回答に自社が何らかの形で現れた割合。全体像をつかむ指標です。
- AI Citation（AI引用）：回答の出典リンクとして自社ドメインが提示された回数。最も直接的に流入へつながります。
- Brand Mention（ブランド言及）：リンクを伴わずに社名だけが言及された状態。リンクは得られませんが、指名検索や第一想起に効きます。
2026年の検索市場と、GEOが必要な理由
Googleは依然として最大の入口ですが、問い合わせの一部は確実にAIアシスタントへ移っています。
- First Page Sageの推計（2026年8月11日公開のレポート）によると、2026年第2四半期のデジタル検索クエリ全体に占める割合は、Google検索が57.0%、ChatGPTが17.9%、その他のプラットフォームが25.1%でした。
- 用途別では差が大きく、情報収集型のクエリはGoogle 71%に対しChatGPT 23%、取引型のクエリはGoogle 90%に対しChatGPT 5%と報告されています。
- Ahrefsの調査（2026年2月、米国・デスクトップ）では、AI Overviewsが表示される検索において1位のページはクリック率が58%減少しました。
- Pew Research Center（2025年7月）によると、米国のユーザーがAI要約のある検索で従来の検索結果をクリックした割合は8%で、AI要約がない場合の15%を下回りました。
- 一方でSeer Interactive（2026年4月）は、AI Overviewsに引用されたページは、引用されないページより表示あたりのクリックが120%多いと報告しています。
つまり、AIの回答に引用されないページはクリックを失い、引用されるページはむしろ機会が増えます。GEOはこの分岐点に対する打ち手です。
GEOの仕組み：質問から引用まで
質問の理解と展開（クエリ・ファンアウト）
生成AIはユーザーの1つの質問を、複数の下位クエリに分解して検索します。「ベトナムでSEO会社を選ぶには」という質問であれば、料金相場、実績、契約形態といった観点へ自動的に広がります。したがって、1つのキーワードだけを狙うのではなく、関連する問いに一通り答えられていることが重要になります。
情報源の取得（リトリーバル）
各プラットフォームは自社のクローラーや提携検索インデックスを通じてページを取得します。クロールを拒否していたり、本文が描画されないと、そもそも候補に入りません。
引用元の選定
2026年9月時点で、どのプラットフォームも情報源を選ぶ計算式を公開していません。確実なのは、インデックスされていること、スニペット表示が許可されていること、AI機能から除外されていないことが前提になる、という点です。Googleの案内（2026年7月10日更新）でも、表示対象となる条件としてこれらが挙げられています。
なおGoogle-Extendedは、Geminiモデルの学習やGemini Apps・Vertex AIでの参照に自社コンテンツを使うかどうかを制御するトークンです（2026年9月時点）。これは通常のGoogle検索での掲載順位には影響しません。制御の意味を理解せずに拒否設定を入れると、AIでの露出機会だけを失うことになります。
ChatGPT Search・Google AI Overviews・Perplexityの違い
3つとも「ウェブを検索し、出典を示す」点は共通ですが、使うボットと表示のされ方が異なります。ChatGPT SearchはOpenAIのクローラーを用い、回答の下に出典を並べます。Google AI OverviewsとAI Modeは検索結果の上部に要約を表示し、リンクを併記します。Perplexityは回答本文中に番号付きの出典を差し込む形式です。
実務上の意味は明快です。どれか1つに最適化するのではなく、クロールを許可し、事実を明示し、出典として使いやすい構造にするという共通項を満たすことが最短距離になります。
GEO・SEO・AEOの比較
| 観点 | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| 目的 | 検索結果での上位表示 | 質問への直接回答の獲得 | AI回答での引用獲得 |
| 主な成果 | クリックと流入 | 強調スニペット等の占有 | 引用・言及・指名検索 |
| 主な測定 | 順位、流入、CTR | 回答枠の獲得数 | AI露出度、引用数 |
3者の共通点
いずれも土台は同じです。クロールとインデックスが正常であること、内容が正確で一次情報に基づくこと、構造が明快であること。この土台なしにGEOだけを追いかけても成果は出ません。
組み合わせ方
実務では、SEOで土台と流入を確保し、AEOで問いへの直接回答を整え、GEOでAIからの引用を取りにいく、という重ね方が有効です。順序を逆にすると、引用されても受け皿となるページの品質が伴わず、商談につながりません。
2026年版 GEO最適化チェックリスト
4つの領域に分けて整理します。
- 技術：AIクローラーのアクセスを許可する。重要な本文をクライアントサイド描画に依存させない。
noarchiveやnocacheが意図せず入っていないか確認する。サイトマップを正確に保ち、更新を速やかに通知する。 - コンテンツ：結論を先に書く。事実と定義を明示し、ほのめかしで済ませない。1ページ1トピックに絞る。重要な情報をそのページ単体で完結させる。
- エンティティ：社名・製品名・所在地の表記を全チャネルで統一する。構造化データは実際に表示されている内容と一致させる。
- 外部評価：第三者メディア、業界名鑑、レビューサイトでの言及を増やす。AIは自社サイト以外の記述も参照します。
GEOのKPI
クリック数だけを見ていると、GEOの成果は見えません。次の指標を併せて追跡します。
- 対象質問群におけるAI露出度（自社が現れた割合）
- 引用回数と、引用されたページの内訳
- 競合との露出比較
- 指名検索数とブランド想起の変化
- AIアシスタント経由の参照流入
公式データの確認先
Google Search Console、Microsoft Bing Webmaster Tools、そして各プラットフォームの公式ドキュメントが一次情報です。第三者ツールの推計値は傾向の把握には有用ですが、社内報告に使う際は出典と調査時点を必ず明記してください。
ウェブサイトの外側で行うGEO
GEOは自社サイトだけで完結しません。オウンドメディア、第三者メディアでの言及、業界コミュニティでの評価、この3つが合わさって「AIが参照しやすいブランド」になります。特にベトナム市場では、業界名鑑や地場メディアでの掲載が、AIの回答における裏づけとして機能する場面が少なくありません。
GEOに関するよくある誤解
Google 1位＝AIに引用される、ではありません
順位と引用は別の判断です。上位表示されていても引用されないページ、逆に順位は中位でも繰り返し引用されるページの双方が観測されています。
ChatGPTはBingの結果だけを使っているわけではありません
OpenAIは自社クローラーを運用しており、Bingインデックスのみに依存する構造ではありません。「Bing対策をすればChatGPT対策になる」という理解は不正確です。
チャンク分割は必須要件ではありません
文章を細かく区切ること自体が評価されるわけではありません。重要なのは、各段落が単体で意味を成し、事実が明示されていることです。
記事を量産してもAIはブランドを覚えません
薄い記事を大量に出すことは、むしろ品質評価を下げるおそれがあります。Microsoftは2026年に更新したウェブマスター向けガイドラインで、監督や編集を伴わない大規模な自動生成コンテンツを問題のある行為として明記しています。
TOSの視点：ベトナムでのGEO導入
TOSはベトナムでいち早くGEO/AIOサービスを提供してきました。実務で繰り返し確認しているのは、GEOが「新しい魔法」ではなく、技術的な健全性と、事実に基づく明快なコンテンツの積み上げだという点です。ベトナム市場に進出されている日系企業の場合、本社向けの説明責任と現地での実行を両立させる必要があるため、測定可能なKPIを最初に合意しておくことを強くおすすめします。
GEOに関するよくあるご質問
GEOはSEOの代わりになりますか？
なりません。GEOはSEOの上に積む取り組みです。クロールとインデックスというSEOの土台が整っていなければ、AIの候補にも入りません。
成果が出るまでどのくらいかかりますか？
技術的な修正は数週間で反映が見え始めますが、引用の安定にはコンテンツと外部評価の蓄積が必要で、通常は数か月単位で考えます。
どのAIプラットフォームを優先すべきですか？
1つに絞る必要はありません。クロール許可、事実の明示、構造の明快さという共通項を満たせば、複数のプラットフォームに同時に効きます。
AI露出度はどうやって測りますか？
自社に関係する質問群を定義し、各AIの回答に自社が現れるかを定期的に記録します。TOSのAI Visibility Checkでは、6つのGEO評価軸でサイトを採点し、同業他社3社と比較できます。
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