Top 7 Ứng dụng AI trong kinh doanh và các case study thực tế

Trong thời đại số hóa, trí tuệ nhân tạo đã trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và phát triển bền vững. Việc hiểu rõ và ứng dụng AI trong kinh doanh không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng cạnh tranh mà còn tạo cơ hội dẫn đầu thị trường

7 ứng dụng của AI trong kinh doanh 

Công nghệ AI đang ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong kinh doanh. AI không chỉ mang lại lợi ích về thời gian và chi phí mà còn thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh trong thị trường. Các doanh nghiệp có thể ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều tác vụ như:

Ứng dụng AI trong tự động hóa quy trình

Một trong những ứng dụng chủ yếu của AI là giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian. 

Ví dụ điển hình là việc sử dụng AI trong chăm sóc khách hàng qua chatbot. Các chatbot AI có thể tự động trả lời các câu hỏi thường gặp, xử lý yêu cầu của khách hàng và cung cấp hỗ trợ trực tuyến 24/7 trong khoảng thời gian nhân viên phụ trách chăm sóc khách hàng chưa thể trả lời.

AI được ứng dụng trong phân tích dữ liệu lớn

Ứng dụng quan trọng nhất của AI là công cụ có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng, giúp đưa ra quyết định chính xác. 

Cụ thể trong lĩnh vực tài chính, thuật toán AI có thể phân tích hàng triệu dữ liệu thị trường theo thời gian thực, bao gồm các yếu tố như tình hình kinh tế, lãi suất,… từ đó giúp các chuyên gia tối ưu hóa danh mục đầu tư để giảm thiểu rủi ro và tăng trưởng lợi nhuận.

Cải thiện trải nghiệm khách hàng

AI hỗ trợ cá nhân hóa dịch vụ, đáp ứng nhu cầu khách hàng một cách hiệu quả. Ví dụ như các trợ lý ảo cá nhân (Siri của Apple hoặc Google Assistant) có thể phản hồi các yêu cầu của người dùng bằng giọng nói, giúp họ dễ dàng thực hiện các tác vụ như tìm kiếm thông tin, đặt lịch hẹn, gửi tin nhắn, hoặc điều khiển thiết bị thông minh trong nhà.

Cải thiện quy trình bán hàng

Thuật toán AI cho phép doanh nghiệp dễ dàng dự đoán xu hướng mua sắm của khách hàng, từ đó giúp cá nhân hóa trải nghiệm của từng đối tượng.

Một số nền tảng thương mại điện tử như Shopee, Amazon,… sử dụng AI để thu thập dữ liệu về lịch sử tìm kiếm và các yếu tố khác, nhờ đó đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng người dùng. Điều này không chỉ giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm mình mong muốn nhanh chóng mà còn nâng cao khả năng chuyển đổi, tăng doanh thu cho doanh nghiệp. 

Tối ưu hóa chiến lược marketing

AI hỗ trợ đắc lực cho các marketer trong việc cá nhân hóa nội dung quảng cáo, đồng thời phân tích dữ liệu khách hàng nhằm đưa ra những dự đoán về xu hướng và nâng cao hiệu quả tiếp cận. 

Một ví dụ minh họa cho ứng dụng này là việc tích hợp AI vào Google Ads để phân tích hành vi tìm kiếm của người dùng, từ đó hiển thị quảng cáo phù hợp với nhu cầu của từng cá nhân, giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng đối tượng khách hàng. 

Tăng cường hiệu quả hoạt động và giảm chi phí vận hành

Bằng cách tự động hóa quy trình sản xuất với AI, công ty có thể tối ưu chuỗi cung ứng, dự đoán bảo trì, và cải thiện chiến lược kinh doanh. Dễ thấy nhất là ở các siêu thị hoặc chuỗi cửa hàng bán lẻ, AI phân tích dữ liệu từ các nhà cung cấp và thị trường để dự đoán nhu cầu sản phẩm, giúp quản lý hiệu quả hàng tồn kho và giảm thiểu chi phí lưu kho. 

Phát hiện rủi ro và gian lận

AI sử dụng các thuật toán học máy để phân tích dữ liệu giao dịch và hành vi người dùng, từ đó phát hiện các mô hình bất thường và ngăn chặn các hành vi không minh bạch. Cụ thể trong việc bảo mật thông tin, các công ty sử dụng AI để phân tích lưu lượng mạng nhằm nhận diện các hoạt động truy cập trái phép hoặc tấn công mạng (DDoS), nhờ đó có thể phản ứng nhanh chóng giúp bảo vệ hệ thống và dữ liệu quan trọng của doanh nghiệp.

Xem thêm: AI Marketing là gì? Cách dùng và lợi ích khi ứng dụng AI Marketing

Thách thức khi triển khai AI trong kinh doanh 

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc triển khai công nghệ này trong kinh doanh không hề đơn giản. Dưới đây là những thách thức phổ biến mà doanh nghiệp thường gặp phải.

Chi phí đầu tư ban đầu

Để triển khai AI hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư lớn vào hạ tầng công nghệ, phần mềm và đào tạo nhân sự.. Đặc biệt, các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể gặp khó khăn trong việc chi trả cho các hệ thống AI phức tạp.

Thiếu nhân lực chuyên môn

Để tận dụng tối đa chức năng của AI, doanh nghiệp cần một đội ngũ nhân viên có kỹ năng chuyên môn cao, bao gồm các chuyên gia dữ liệu, kỹ sư AI và nhà phân tích. Việc thiếu nguồn lực này có thể khiến doanh nghiệp khó mở rộng quy mô giải pháp AI.

Bảo mật dữ liệu

AI có thể tạo ra những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật, đặc biệt khi xử lý thông tin nhạy cảm. Do đó, doanh nghiệp cần đảm bảo rằng việc ứng dụng công nghệ AI tuân thủ các quy định về bảo mật và đạo đức, tránh các vi phạm liên quan đến uy tín và quyền lợi người dùng.

Hiệu quả kinh doanh không rõ ràng

Hiện nay, một số doanh nghiệp triển khai AI mà không có chiến lược cụ thể hoặc thiếu công cụ đo lường phù hợp, dẫn đến việc công nghệ không đem lại giá trị như kỳ vọng, khiến chi phí tăng nhưng hiệu quả không rõ ràng.

Làm thế nào để ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp?

• Đánh giá nhu cầu: Trước khi triển khai AI, doanh nghiệp cần xác định mục tiêu rõ ràng, chẳng hạn như tối ưu hóa quy trình, tăng hiệu suất hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng. Điều này giúp chọn lựa ứng dụng AI phù hợp và dễ dàng theo dõi kết quả.
• Đào tạo nhân sự: Để ứng dụng AI trong kinh doanh hiệu quả, công ty cần đầu tư vào việc đào tạo nhân viên, cung cấp các kỹ năng công nghệ cần thiết cho họ, giúp họ tự tin xử lý và vận hành các hệ thống AI.
• Hợp tác với chuyên gia: Các doanh nghiệp nhỏ hoặc start-up có thể hợp tác với chuyên gia trong lĩnh vực AI để tiết kiệm thời gian, chi phí phát triển phần mềm và giảm thiểu rủi ro trong quá trình triển khai công nghệ.
• Bắt đầu từ các dự án nhỏ: Thử nghiệm AI trong các lĩnh vực nhỏ để dễ dàng đo lường và theo dõi, giúp doanh nghiệp không phải đầu tư quá nhiều nguồn lực ban đầu và đưa ra điều chỉnh kịp thời trước khi mở rộng quy mô.
• Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc: AI cần có dữ liệu đầu vào chất lượng để hoạt động hiệu quả. Do đó, doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống thu thập và xử lý thông tin chính xác, bao gồm cả việc tuân thủ các quy định bảo mật và quyền riêng tư.
• Xây dựng văn hóa AI First: Doanh nghiệp cần tạo ra một môi trường mà nhân viên hiểu rõ lợi ích và được khuyến khích sử dụng AI để giải quyết các vấn đề trong công việc hàng ngày. Điều này giúp tối ưu hóa quy trình công việc ở tất cả các bộ phận, từ quản lý, marketing đến sản xuất và dịch vụ khách hàng.

Kết luận

Ứng dụng AI trong kinh doanh mang lại nhiều lợi ích vượt trội như giảm chi phí, tăng trưởng doanh thu và nâng cao khả năng cạnh tranh. Tuy nhiên, để thành công, doanh nghiệp cần có chiến lược triển khai rõ ràng và đầu tư vào nguồn nhân lực để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này.